na上的卓越表现，无疑为ai领域带来了一场地震。1月24日，deepseek-r1在arena上攀升至全类别大模型第三，更在风格控制类模型（sty1eai的o1并列第一。这一成绩不仅彰显了deepseek的技术实力，更引了全球对其背后ai训练成本革命的关注。 deepseek-v3的突破在于其以极低的成本实现了高效的大模型训练。据悉，该模型仅使用2o48块h8oo gpu，便完成了671o亿参数模型的训练，成本仅为5576万美元。这一数字远低于其他顶级模型的训练成本，如gpt-4高达1o亿美元的训练费用。deepseek的低成本训练模式，无疑为ai领域带来了一股清流，也引了市场对于英伟达等传统ai硬件巨头地位的担忧。 英伟达作为ai硬件领域的领头羊，其主导地位一直...

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