：危机溯源
苏瑶和她的团队在重重压力之下，争分夺秒地探寻着ai系统异常波动的根源。
他们深知，每多耗费一分钟，民众的恐慌就可能加深一分，而整个城市与ai和谐共生的新秩序就多一分崩塌的危险。
在实验室中，各种仪器闪烁着微光，数据在屏幕上不断滚动，团队成员们的眼睛紧紧盯着每一个变化，不放过任何一丝可能的线索。
几天来，他们几乎没有合眼，疲惫在每个人的脸上刻下了深深的痕迹，但眼神中的执着却丝毫未减。
“我们不能再这样盲目地查找下去了。”
苏瑶打破了紧张的沉默，“我们需要重新梳理思路，从每一个可能的角度去分析。”
于是，他们开始从ai系统的硬件结构、软件算法、网络连接，甚至是外部环境干扰等各个方面进行全面细致的剖析。
在这个过程中，团队成员们不断提出各种假设，然后又通过大量的数据验证或推翻这些假设。
“如果不是ai系统自身的故障，那有没有可能是外部的网络攻击呢？”
一位年轻的研究员提出了自己的想法。
这个假设让大家重新燃起了希望，他们迅速将调查重点转移到网络安全方面。
团队中的网络安全专家林浩首先对网络流量进行了宏观的梳理。
他调出了城市网络主干线近段时间的流量数据图，那是一幅由无数线条和节点构成的复杂图形，像是一个巨大而神秘的迷宫。
林浩仔细观察着流量的高峰和低谷，寻找着任何不符合正常模式的波动。
他发现，在一些特定的时间段，有微小的流量尖峰出现，这些尖峰虽然看似不起眼，但却隐藏着不寻常的规律。
“这些尖峰可能就是我们要找的线索。”
林浩指着屏幕说道。
他开始对这些尖峰对应的数据包进行深度分析。
每个数据包就像是一个小小的信息盒子，里面装着发送者和接收者的地址、数据内容以及各种控制信息。
林浩打开这些“盒子”
，仔细检查里面的内容，发现其中一些数据包的头部信息被巧妙地伪装过。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节，否则将出现无法翻页或章节内容丢失等现象。